DeepSeek steigt bei drei Öl- und Gasgiganten ein! PetroChina, Sinopec und Saudi Aramco.

Die China National Petroleum Corporation (CNPC) und die China Petroleum & Chemical Corporation (Sinopec) gaben heute gleichzeitig bekannt, dass sie die private Implementierung des DeepSeek-Großmodells abgeschlossen und es in das Kunlun-Großmodell bzw. das Great Wall-Großmodell integriert haben.

CNPC erklärte, DeepSeek habe eine neue Engine zur Optimierung der Anwendungseffektivität des Kunlun-Großmodells bereitgestellt, den F&E-Zyklus verkürzt und ein gesundes Ökosystem geschaffen, wodurch der Aufbau eines „digitalen und intelligenten CNPC“ beschleunigt werde. Sinopec erwähnte, dass während des Implementierungsprozesses eine fortschrittliche Technologie zur Beschleunigung der Inferenz eingesetzt wurde, die die Inferenzberechnungseffizienz des Großen-Mauer-Großmodells nahezu verdoppelt und die Anwendungsunterstützung des Modells deutlich verbessert hat.

Darüber hinaus hat die Ölindustrie festgestellt, dass DeepSeek kürzlich offiziell in das Rechenzentrum der Saudi Aramco Digital Company in Dammam eingetreten ist.

Dies bedeutet, dass DeepSeek in den Öl- und Gassektor eingetreten ist und seine Lösungen umfassend in großen Öl- und Gasunternehmen implementiert hat. Dadurch wird nicht nur das KI-Ökosystem der Öl- und Gasindustrie grundlegend verändert, sondern es entsteht auch ein Paradigma für eine intensive Zusammenarbeit zwischen KI-Technologieunternehmen und der Öl- und Gasbranche.

PetroChina: Kunlun-Modell schließt private DeepSeek-Implementierung ab

Am 8. Februar gab PetroChina auf seiner offiziellen Website bekannt, dass die private Implementierung des DeepSeek-Modells im Rahmen des Kunlun-Modells abgeschlossen ist. Dies schafft neue Möglichkeiten zur Optimierung der Anwendungseffekte des Kunlun-Modells, verkürzt den Forschungs- und Entwicklungszyklus und fördert den Aufbau eines gesunden Ökosystems, wodurch der Aufbau eines „digital intelligenten PetroChina“ beschleunigt wird.

Auf Anwendungsebene wurde die Frage-Antwort-Anwendung „Branchenexperten“ des Kunlun-Modells um die Deep-Reasoning-Funktionen von DeepSeek erweitert. Nutzer erhalten bei der Durchführung von Branchenfragen und -antworten mit „Branchenexperten“ neben den vom Kunlun-Modell generierten professionellen Antworten aus dem Energie- und Chemiesektor auch die Möglichkeit, in den „Deep Thinking“-Modus zu wechseln und KI-Dienste wie Wissensanalyse und Szenarioverständnis zu nutzen.

Auf Modellebene hat Kunlun Model mit seiner KI-Middleware die Modellversionen DeepSeek-V3 und DeepSeek-R1 veröffentlicht und eine umfassende Implementierung erreicht. Nutzer können die DeepSeek-Modell-API-Dienste über die KI-Middleware aufrufen und mithilfe deren Komponenten und Tools intelligente Agenten für verschiedene Anwendungsszenarien entwickeln.

Als nächstes wird PetroChina die Iteration und Modernisierung großer Industriemodelle beschleunigen, sich auf die Konsolidierung der technischen Grundlagen für eine intelligente Entwicklung konzentrieren, den Fokus auf das Kerngeschäft der Energie- und Chemieindustrie richten, unverwechselbare Anwendungsszenarien und innovative Praktiken schaffen und sich bemühen, neue und größere Beiträge zum Aufbau eines starken Netzwerklandes und eines digitalen Chinas zu leisten.

Wichtigste Punkte:

• Privater EinsatzDies bedeutet, dass das Modell von DeepSeek nun direkt in das Kunlun-Modell von PetroChina integriert ist, was eine bessere Kontrolle, Sicherheit und Anpassung ermöglicht.
• Verbesserte Argumentationsfähigkeit:Die „Deep Reasoning“-Fähigkeiten von DeepSeek werden die Fähigkeit des Kunlun-Modells verbessern, komplexe Fragen in der Energie- und Chemieindustrie zu verstehen und zu beantworten.
• KI-Middleware-PlattformDie KI-Middleware-Plattform von PetroChina ermöglicht es Benutzern, einfach auf die Modelle von DeepSeek zuzugreifen und diese für verschiedene Anwendungen zu nutzen.
• Strategische BedeutungDiese Zusammenarbeit unterstreicht das Engagement von PetroChina, KI zur Verbesserung von Effizienz, Innovation und Wettbewerbsfähigkeit im Energiesektor einzusetzen.

Dies ist eine bedeutende Entwicklung sowohl für PetroChina als auch für DeepSeek und verdeutlicht die wachsende Bedeutung von KI in der Energiewirtschaft.

Sinopec: DeepSeek in das Great Wall-Modell integriert

• Durch den Einsatz fortschrittlicher Technologien zur Beschleunigung der Inferenz wird die Effizienz der Inferenzberechnung des großen Modells nahezu verdoppelt.

Laut der Pressestelle von Sinopec hat das Unternehmen nach der Veröffentlichung des in China entwickelten Deep-Inferenz-Modells DeepSeek umgehend ein spezielles Team für die Implementierung und Evaluierung des Modells gebildet. Dieses Team schloss die Implementierung von DeepSeek in einer lokalen Rechenumgebung am 5. Februar ab und verband es mit dem Great-Wall-System für die Anwendung großer Modelle. DeepSeek wird unternehmensweit schrittweise eingeführt und eingesetzt. Diese Implementierung bietet nicht nur eine starke technische Unterstützung für die digitale Transformation des Unternehmens, sondern liefert auch wertvolle Erkenntnisse für die Anwendung chinesischer KI-Technologien im industriellen Bereich und trägt zur technologischen Innovation und Effizienzsteigerung der Branche bei.

Effiziente Bereitstellung, eingehende Tests, intelligente Analyse und Unterstützung beim Aufbau hochwertiger Branchen-Datensätze.Im Rahmen des Implementierungsprozesses setzte Sinopec fortschrittliche Technologien zur Beschleunigung der Inferenz ein, wodurch die Recheneffizienz des großen Modells nahezu verdoppelt und dessen Anwendungsmöglichkeiten deutlich verbessert wurden. Um die Eignung von DeepSeek-R1 für die petrochemische Industrie zu überprüfen, erstellte Sinopec den „Testfragensatz für große Modelle der petrochemischen Industrie (Inferenz-Denk-Edition)“ und führte einen umfassenden Tiefentest des Modells durch. Die Testergebnisse zeigen, dass DeepSeek-R1 über ein fundiertes Wissen der petrochemischen Industrie verfügt und eine hohe Genauigkeit bei der Beantwortung der Fragen aufweist. Darüber hinaus analysierte Sinopec mithilfe des großen DeepSeek-Modells Hunderte von Industriestandards und technischen Spezifikationen, um hochwertige Branchen-Datensätze zu erstellen. Der Test belegt, dass das große DeepSeek-Modell Fachinhalte wie mathematische Formeln, chemische Strukturformeln und Diagramme der petrochemischen Industrie mit hoher Genauigkeit identifiziert und die Erstellung von Branchen-Datensätzen sowie das Training von Branchenmodellen effektiv unterstützt.

Als nächstes wird das System für künstliche Intelligenz der Gruppe weiter verbessert, die Trainingsqualität großer Modelle in der petrochemischen Industrie verbessert und die tiefe Integration von Deep Reasoning und Branchenwissen realisiert.Gleichzeitig werden die hochwertigen Programmierfähigkeiten des DeepSeek-Großmodells voll ausgeschöpft, um die Entwicklungseffizienz professioneller Modelle wie der seismischen Datenverarbeitung, der Optimierung der Reservoirerschließung, der Forschung und Entwicklung chemischer Produkte sowie des Kundenservice zu verbessern und die Transformation der petrochemischen Industrie hin zu Intelligenz und Digitalisierung weiter voranzutreiben.

In den letzten Jahren hat Sinopec die intelligente und digitale Transformation der gesamten Wertschöpfungskette energisch vorangetrieben, die intelligente Fertigung aktiv weiterentwickelt, eine Plattform für künstliche Intelligenz aufgebaut und szenariobasierte Anwendungen vertieft. Das Unternehmen hat 16 intelligente Fabriken, 4 intelligente Öl- und Gasfelder, über 150 intelligente Tankstellen und 3 intelligente Forschungsinstitute errichtet. 10 Anlagen wurden als nationale Pilotprojekte für intelligente Fertigung ausgezeichnet, und 7 Unternehmen erhielten die nationale Auszeichnung für intelligente Fabriken mit Exzellenzstatus. Damit fördert Sinopec kontinuierlich die Entwicklung der Öl- und Petrochemieindustrie hin zu einer zukunftsorientierten, intelligenten und umweltfreundlichen Technologie.

DeepSeek tritt offiziell in das Saudi Aramco Rechenzentrum ein

Das chinesische KI-Unternehmen DeepSeek hat kürzlich einen wichtigen Schritt in Saudi-Arabien unternommen und ist offiziell in das Rechenzentrum von Saudi Aramco Digital in Dammam eingezogen. Dieser Schritt markiert einen bedeutenden Durchbruch beim Aufbau der KI-Infrastruktur in Saudi-Arabien und verleiht der KI-Branche im Nahen Osten neue Impulse.

Tariq Amin, ehemaliger CEO der Digitalabteilung der Aramco Petroleum Company, betonte, dass die Daten von DeepSeek streng lokal gespeichert würden, um sicherzustellen, dass sie nicht in andere Regionen gelangen. Dies biete eine solide Datensicherheitsgarantie für die Entwicklung von DeepSeek in Saudi-Arabien.

Die Expansion von DeepSeek in Saudi-Arabien durch die Nutzung der digitalen Einrichtungen der Saudi Aramco Petroleum Company unterstreicht die wachsende Bedeutung des Landes als regionales KI-Zentrum. Das saudische Ministerium für Kommunikation und Informationstechnologie kündigte Investitionen in Höhe von 10,9 Milliarden US-Dollar (derzeit ca. 79,662 Milliarden Yuan) in KI-Infrastruktur und Startkapital an. Gleichzeitig investiert Groq (nicht zu verwechseln mit Grok AI von X) 1,5 Milliarden US-Dollar (derzeit ca. 10,963 Milliarden Yuan) in den Bau des weltweit größten KI-Rechenzentrums in Saudi-Arabien.

Die Kooperation zwischen DeepSeek und Saudi Aramco ist eine starke Kombination aus Technologie und Ressourcen: Saudi-Arabien zieht globale KI-Unternehmen durch die digitalen Einrichtungen und Fonds von Energiegiganten an, um die wirtschaftliche Diversifizierung zu fördern; DeepSeek ist auf die strategischen Investitionen Saudi-Arabiens angewiesen, um den Markt im Nahen Osten zu erschließen und sich an der Formulierung globaler KI-Standards zu beteiligen.

Zusammenfassung

Beide Meldungen belegen DeepSeeks Geschäftsausweitung in China und Saudi-Arabien sowie die Kooperation mit großen Energieunternehmen zur gemeinsamen Förderung des Einsatzes von künstlicher Intelligenz im Energiesektor. DeepSeeks technische Kompetenz und Entwicklungsperspektiven verdienen Beachtung.